1. 「〇〇のプロとして」を超える、より効果的な指示法

SNSやWeb上では、「〇〇のプロとして〜」とか「〇〇の専門家として〜」といった、ChatGPTへの役割指定を活用したプロンプトをよく目にします。

確かにこうしたアプローチは効果的なのですが、AIと長く付き合っていくうえで本当に大事なのは、単に肩書きを伝えることではなく、自分自身の仕事や背景をちゃんと理解してもらうことだったりします。

たとえば、「営業メールの作成」をChatGPTに依頼する場合を考えてみましょう。

🔹 単発の作業：「営業のプロとしてメールを作成してください」でも一定の成果は得られます

🔹 継続的な業務：自分の背景情報・業界知識・ターゲット情報などを共有することで、格段に精度が向上します

これは人間のチームワークでも同じですよね。

いきなり指示するより、「こういう背景があってね」と説明したほうが、仕事がスムーズに進む。

実際、企業の調査では、自分の業務背景をきちんと伝えたうえでAIを活用しているチームは、そうでないチームより約45%高い成果を出しているという結果もあるそうです。

つまり、AIを業務パートナーとして向き合う姿勢が、効率にもクオリティにも大きく影響するというわけです。

本記事では、ChatGPTに自分の仕事の文脈をしっかり伝え、長期的な協働関係を築いていくための方法を詳しく解説します。

営業やマーケの現場で、実際に使える具体的なノウハウを紹介しますので、ぜひ参考にしてみてください。

2. なぜ「自分を知ってもらう」ことが重要なのか？

たとえばこれまでの職場では、部下やアシスタントに「この件、メール作っておいて」と言えば、文脈や過去の流れを踏まえて、それなりに的確な案を出してくれていたと思います。

ところがAIの場合、その文脈が共有されていないことが多く、単発の指示ではどうしても惜しいアウトプットになりがちです。

AIに背景情報を提供する3つの大きなメリット

その1：業務特性に合ったアウトプットが得られる

• 業界用語や特有の表現が適切に使われる

その2：継続的な改善が可能になる

• 過去の対話から学習し、徐々に精度が向上する

その3：時間効率が大幅に向上する

• 同じ説明を繰り返す必要がなくなり、指示が簡略化できる

ある営業チームの調査では、AIに背景を共有していたチームは、していなかったチームより資料作成にかかる時間が32%も短縮されたという結果も出ています。

3. ChatGPTとの効果的な協業のために伝えるべき情報

ChatGPTとのやりとりをうまく進めるには、こちらの仕事のことをちゃんと伝えることが重要です。

具体的には、これまで人に仕事を頼むときに伝えていた内容を、AIにもわかるように整理するイメージですね。

(1) 業務の背景

私はBtoBマーケターで、IT企業の意思決定者向けにコンテンツを作成しています。

営業担当として、製造業向けにクラウドサービスを提案しています。

とくに生産管理システムの導入実績が豊富です。

新規顧客開拓チームのリーダーとして、金融業界向けのアプローチ戦略を立案しています。

(2) 業務の目的やゴール

今回の営業メールの目的は、新機能の紹介ではなく、デモへの誘導です。

まずはツールに触れてもらうことを優先します。

この提案書は既存顧客向けのアップセルが目的で、すでに基本サービスを利用中の顧客向けの追加機能の価値を訴求したいです。

今回のプレゼンは最終決裁者向けで、技術的詳細よりもROIとビジネスインパクトに焦点を当てたいです。

(3) 顧客やターゲットの特徴

ターゲットは意思決定権を持つIT部門のマネージャー層で、主な関心はセキュリティとスケーラビリティです。

製造業の現場責任者層がメインで、コスト削減と生産性向上に強い関心があります。

顧客は保守的な金融機関で、安全性と実績を非常に重視します。

変革よりも確実性を求める傾向があります。

(4) 会社やブランドのトーン&マナー

弊社のコミュニケーションスタイルはプロフェッショナルながらも親しみやすさを大切にしています。

専門用語は必要最小限に抑え、わかりやすさを重視した表現を心がけてください。

企業文化として"信頼"と"革新"をキーワードにしており、この要素を文章に取り入れたいです。

ある企業のデータでは、こうした情報をAIに明確に伝えていたケースでは、コンテンツの修正回数が平均58%も減ったそうです。

4. どの情報を開示し、どこからは秘匿すべきか？

「ChatGPTに、どこまで情報を渡していいのか？」という疑問は、かなり多くの人が抱えているようです。

結論から言うと、全部出す必要はまったくありません。むしろ、情報は選んで渡したほうが安全で効果的です。

【共有すべき有効な情報】

⭕️ 業界の特性・ターゲット層のニーズ

製造業の中小企業では、導入コストと運用の簡便さが決め手になります。

⭕️ 業務でよく使うフォーマットや表現

当社の提案書は、課題→解決策→メリット→導入事例の流れで構成します。

⭕️ 過去に作成した類似のドキュメントの要点

前回のセミナー資料では、コスト削減効果を数値で示した部分が好評でした。

【共有を避けるべき情報】

❌ 具体的な売上データや企業機密情報

A社の売上が先月から15%減少し...

❌ 社内の未公開プロジェクトや機密事項

来月リリース予定の新サービスについて...

❌ 特定の個人に関する詳細な情報

田中部長は提案にネガティブな印象を持っており...

情報セキュリティの観点から見ると、業務背景の共有と機密情報の保護はバランスが重要です。

要するに、誰に見られても大丈夫な情報だけをAIに共有するのがポイントです。

企業のセキュリティポリシーもありますし、そうしたルールに沿って、公開できる情報だけを渡すようにしましょう。

5. 【実践例】ChatGPTとのパートナーシップを深めるためのプロンプト

理論だけでなく、実際のビジネスシーンでどのようにChatGPTと効果的に協働するか、具体例を見ていきましょう。

(1) 営業メール作成の改善

📌 効果的なプロンプト例

私はBtoB営業担当で、IT企業向けにクラウドサービスを提案しています。

今回の営業メールは、新機能の案内ではなく、無料デモの申し込みを促す目的です。

ターゲットはITマネージャー層で、ROIとセキュリティを重視する傾向があります。

先日のウェビナーに参加された方々へのフォローアップとして、簡潔かつ興味を引くメールを作成してください。

🎯 ポイント

• 自分の役割（BtoB営業担当）を明確に
• 具体的な目的（デモへの誘導）を指定
• ターゲットの特性（ITマネージャー層、ROIとセキュリティ重視）を明示
• コンテキスト（ウェビナー後のフォローアップ）を提供

(2) 提案書の骨子作成

📌 効果的なプロンプト例

私は製造業向けのクラウドソリューションを提案する営業担当です。

ターゲット企業は伝統的な製造業で、コスト削減に強い関心があります。

この提案書では、最新のAI活用事例を交えつつ、導入によるROI向上を訴求したいです。

当社の提案書は通常、「課題→解決策→導入効果→事例→導入ステップ」の順で構成します。

この流れに沿った提案書の骨子を作成してください。

🎯 ポイント

• 業界特性（伝統的な製造業）を明確に
• 訴求ポイント（コスト削減、ROI向上）を具体的に記載
• 提案書の標準的な構成を伝えている
• 内容に含めるべき要素（AI活用事例）を指定

(3) マーケティングコンテンツの作成

📌 効果的なプロンプト例

私はBtoBマーケターで、国内のITベンダー向けにコンテンツを作成しています。

ターゲットは意思決定者で、技術的な詳細よりもビジネスインパクトを重視します。

当社は「専門性とわかりやすさの両立」をブランドの特徴としています。

「DXによる営業プロセス改革」をテーマに、3000文字程度のブログ記事の骨子を提案してください。

特に実際の成功事例とROIに関する具体的数値を含めるようにしてください。

🎯 ポイント

• 読者層の特性（意思決定者）と求める情報（ビジネスインパクト）を指定
• 文字数や形式を明確に
• 会社のブランド特性（専門性とわかりやすさの両立）を伝える
• 含めるべき要素（成功事例、ROIの数値）を具体的に指示

こうした具体的で詳細なプロンプトを使うことで、一回目の出力から質の高い成果物が得られる確率が3倍以上向上するという調査結果もあります。

6. 長期的なAI協業のための実践ステップ

SNSでよく見かける「〇〇のプロとして」のプロンプト指定も短期的な業務においては有効ですが、長期的にChatGPTと協業していく場合は、自分の仕事や文脈を事前に知ってもらうことが極めて重要です。

AIとの効果的な協働は単なるテクニックではなく、一貫したコミュニケーション戦略の構築から始まります。

今日から実践できる3つのアクションを紹介します。

その1：業務プロフィールの作成

• 自分の役割、業種、主な業務内容をまとめたテンプレートを用意し、ChatGPTとの会話の冒頭で共有することで、AIがあなたの業務コンテキストを理解しやすくなります。この事前設定だけで成果物の精度が大きく向上するでしょう。

その2：情報共有のバランス

• 有効な情報（業界特性、ターゲットニーズ、コミュニケーションスタイル）は積極的に共有し、機密情報は厳格に管理します。「誰に見られても問題ない情報」という基準で、適切な情報開示を心がけましょう。

その3：段階的な関係構築

• 最初は基本情報の共有から始め、フィードバックを通じて徐々に理解を深めていきます。人間同士の信頼関係と同様に、AIとの関係も対話を重ねることで深まっていきます。

とくに営業メールや提案資料のように人ごとに対応が違う業務では、こうした戦略的プロンプトがかなり効いてきます。

ChatGPTを信頼できる部下や頼れる右腕として育てる。

そんな気持ちで取り組んでみてください。

ある研究では、AIに十分な背景を伝えて運用していた企業は、生産性が平均27%向上し、社員の満足度まで改善したという報告もあるそうです。

プロンプトにちょっと工夫を加えるだけで、あなたの仕事の質が、ぐっと上がるかもしれません。

〇〇のプロとしての先へ。

AIと、本当の意味での協働関係を築いていきましょう。

7. 参考データ・出典

• Deloitte Digital (2023) “AI Implementation in Enterprise”
• Harvard Business Review (2023) “Effective Collaboration with AI”
• MIT Technology Review (2023) “Prompt Engineering in Business”
• Stanford HAI (2024) “Effective AI Usage in Enterprise”
• McKinsey Global Institute (2023) “AI at Work”