LLMO（大規模言語モデル最適化）、AIO（AI最適化）、GEO（生成エンジン最適化）など、Webと生成AIを接続する新たな用語が続々と登場する中で、「AI時代のWeb最適化」は、もはや一部の先進企業だけの話ではありません。

EC、宿泊、飲食などSEOに敏感な業界はもちろん、これから本格的にWeb活用を進める営業・マーケターにとっても、まずは価値ある情報を「迅速かつ正確にロボットへ渡す」ための整備がカギになります。

1. Momentic社によるGoogleとChatGPTの最新比較レポート

まず紹介したいのが、Momentic社による「Google vs ChatGPT」に関する分析レポートです。

ユーザー数や外部送客数などの主要指標を比較しながら、検索という行為の「現在地と未来像」を考察しています。

結果としては、依然としてGoogleが圧倒的なリーチを誇る一方で、ChatGPTが意外にも外部送客に積極的であること、そしてその背景には「情報の出どころを確認したい」というユーザー心理があることなど、非常に興味深い示唆が得られます。

また、ChatGPTの送客先が現時点ではYouTube・Wikipedia・Amazonなどの一部ドメインに偏っている点も重要なポイントです。

英文レポートのため、Google NotebookLMなどで要約して読むのもおすすめです。

参考：MOMENTIC 『Google vs. ChatGPT』より

2. 飲食業界の方は必見！Googleビジネス プロフィールのアップデート

飲食店にとって重要な集客チャネルである「Googleビジネス プロフィール」に、以下の3つの新機能が追加されました。

• 「クーポン情報の表示」
• 「AIによるメニューデータ生成」
• 「決済方法の表示」

中でも「クーポン情報の表示」は、ぐるなび・ヒトサラ・食べログなどの予約サイトを利用している店舗が対象ですが、「決済方法の表示」はすべてのユーザーに開放されており、すぐにでも対応しておきたいポイントです。

AI生成メニューは現状まだベータ的な位置づけですが、今後の運用次第では業務効率化の一助となりそうです。

参考：Google Japan Blog『飲食店のクーポン表示など Google ビジネス プロフィールの便利な新機能のご紹介』より

3. llms.txtってなーんだ？世界の企業事例から探る「AI対応ファイル」

2024年頃からじわじわと注目され始めている「llms.txt」。

一言でいえば、robots.txt＋sitemap.xmlのLLM版といった位置づけで、WebサイトがAIに「どんな情報をどう渡すか」を指定するための新しい形式です。

このファイルを巡っては、Jeremy Howard氏による提案や、Anthropic（Claudeの開発元）の詳細なガイドが有名ですが、現時点では明確な標準仕様が存在せず、各社が手探りで対応を進めている状況です。

最近では、llms.txtの内容を自動生成してくれるツールも登場し始めていますが、まずは世界中の企業がどのような内容を記述しているのかを眺めることが最初の一歩です。

近いうちに、このテーマを深掘りした特集記事をお届けする予定ですので、お楽しみに。

参考：A Sunday afternoon projec『LLMs.txt Directory』より

編集後記：SEOはAIとどう付き合うべきか？

生成AIと検索が重なる今、「SEO」はかつてないほど多義的な概念になってきました。

単にGoogleに強くなるだけでなく、AIエージェントにも拾われやすい構造・情報設計が求められるようになっています。

まずは「伝えたいことが、きちんとAIに伝わるか？」という視点から、llms.txt・構造化データ・サイトマップなどの基本的な見直しを進めてみてください。